2025년, 코딩은 선택이 아닌 필수!

2025년 모든 학교에서 코딩이 시작 됩니다. 먼저 준비하는 사람만이 기술을 선도해 갑니다~

2023/12 18

초등수학] 엔트리로 숫자 채워 연산하기

목표 덧셈 연산을 할 때 100,1000,10000 과 같이 떨어지는 수로 채워서 연산하는 방법에 대해 살펴 본다. 개념이해하기 91 + 997 + 9998 + 99987 과 같은 수를 연산할 때 다음과 같이 채운수로 생각해 본다. (100-9)+(1000-3)+(10000-2)+(100000-13) = 111100 - 9 - 3 -2 - 13 = 1111077 위와 같이 100,1000,10000,100000 을 채워서 부족분만 연산해서 빼주는 방법으로 처리하면 된다. 작품소개 엔트리봇이 계산하는 방법을 얘기 해 주고 몇문제를 풀지 물어 본다. 문제 수 만큼 반복하면서 100을 채우는 수,1000을 채우는 수,10000을 채우는 수,100000을 채우는 수 등을 임의의 수로 정해서 덧셈 연산을 묻고 기..

[소프트웨어중심대학] 연세대학교편

연세대학교는 2023년 소프트웨어 중심대학으로 선정 되었으며 다음과 같은 사업을 진행하고 있는데요. 2025년도 수시모집 사항이 예고 되어 있어 살펴 보겠습니다. 수시모집 2025년도 수시모집 예고사항을 살펴 보면 다음과 같이 예고 되어 있다. 교과전형은 단계별전형 -> 일괄합산(교과100%) 로 변경 되며 수능 최저학력기준을 충족해야 된다. 학생부 종합전형은 제시문 기반 학업 역량 면접 -> 제시문 기반 논리적 사고력 및 의사소통 능력 면접으로 의사소통 부분이 추가 되었다. 2025년 수시모집인원은 인공지능 융합대학 교과전형 21명,학생부종합전형 31명,논술전형 23명을 모집할 예정이다. 수시모집의 지원 자격중 최소 이수 과목 요건은 다음과 같다. 공통과목 국수영사과 교과영역에서 각 교과당 1과목 이상..

데이터 사이언스 프로젝트 2024

코칭스터디는 네이버 커넥트재단에서 제공하는 부스트코스 서비스의 "프로젝트로 배우는 데이터 사이언스" 강좌를 학습하고 실습 미션 및 프로젝트를 수행하는 방식으로 진행 된다. 4주간 강좌를 학습하고 팀원들과 함께 미션을 수행하며 라이브 코치가 진행하는 라이브를 통해 배운 내용에 대한 복습을 진행되며 다음과 같은 경험이 가능하다. 데이터 사이언스를 이해하고 python언어를 기반으로 데이터 사이언스 프로젝트를 진행할 수 있다. 코칭스터디만의 섬세한 코치 & 따듯한 커뮤니티와 함께 끝까지 재미있게 완주할 수 있다 '100% 온라인 + 무료' 교육으로, 언제 어디서든 자유롭게 공부할 수 있다 이번 코칭스터디는 중급 정도의 난이도가 있는 과정으로 다음의 과정을 미리 수강하면 도움이 된다. 파이썬 기초 강좌 : 모두..

미래직업 2023.12.27

[사고력수학] 계산 순서 바꿔 빠르게 계산하기

계산 순서 바꿔 빠르게 계산하기 연산 순서가 동일한 경우 +,- 또는 *,/ 와 같은 경우 계산 순서를 서로 바꾸어 빠르게 연산 할 수 있다. 다음은 문제 풀이 과정의 하나이다. 예제1) 73.2 – 32.1 + 26.8를 계산하시오. 문제풀이) (73.2 + 26.8) – 32.1 = 100 – 32.1 = 67.9 예제2) 123 – 73 + 19 + 377 + 981 - 27 을 계산하시오. 문제풀이) (981 + 19) + (377+123) – (73+27) = 1000 + 500 – 100 = 1400 위의 예시를 보고 다음의 문제를 풀어 보시오. 문제 1) 64.1 – 27.9 + 82.1 + 35.9 + 117.9 – 72.1를 계산하시오. 더보기 (64.1+35.9)+(82.1+117.9)..

명제

명제란? 명제란 객관적으로 참과 거짓을 구분 할 수 있는 문장으로 추상적이고 주관적인 견해를 배재한 문장이다. 예를 들어 "대한민국의 수도는 서울특별시이다" 에서 이 내용은 객관적으로 참,거짓을 판별 할 수 있으므로 명제이다. "이 컴퓨터는 비싸다" 에서 이 내용은 개인의 기준에 따라 참 거짓이 달라 질 수 있으므로 명제가 아니다. 이 때 조건은 알파벳 p,q,r 순으로 사용하고 그의 진리집합을 각각 영어 대문자를 사용하 P,Q,R로 사용하는 것이 관례이다. 논리연산자와 합성명제 1. 부정(not) ~p 와 같이 사용하면 문장 p가 명제일 때 "p가 아니다" 를 의미하며 p의 진릿값의 반대를 갖는 명제이다. 2. 논리곱(and) p ∧ q 와 같이 사용하며 p,q가 명제일 때 p,q 의 진릿값이 모두 참..

백준 2675 문자열 반복문제 엔트리로 해결하기

문제 출처 : https://www.acmicpc.net/problem/2675 2675번: 문자열 반복 문자열 S를 입력받은 후에, 각 문자를 R번 반복해 새 문자열 P를 만든 후 출력하는 프로그램을 작성하시오. 즉, 첫 번째 문자를 R번 반복하고, 두 번째 문자를 R번 반복하는 식으로 P를 만들면 된다 www.acmicpc.net 문제를 살펴 보면 테스트케이스를 입력 받고 문자열과 반복할 횟수를 입력 받아 문자열을 하나씩 잘라내서 반복할 횟수만큼씩을 반복하여 하나의 문자열을 만들어 출력한다. ​ 알고리즘 테스트 케이스 횟수를 입력 받는다. 테스트 케이스 횟수 만큼 반복하면서 다음을 수행한다. 반복횟수와 문자열을 입력 받는다. 문자열 길이만큼 반복하면서 앞에서 부터 문자열을 하나씩 잘라내어 반복횟수만큼..

[알고리즘 수학] 마지막 공의 색깔 맞추기

바구니 안에 빨간공 120개와 파란공 30개가 들어 있다. 이렇게 들어 있는 바구니에서 다음과 같은 절차에 의해 공을 꺼낸다. 1. 두개의 공을 꺼낸다. 2. 만약 두개의 공의 색깔이 같으면 빨간공 한개, 서로 다르면 파란공 한개를 집어 넣는다. 3. 1과 2를 계속 반복한다. 바구니의 마지막 공의 색깔은 어떤 색이 될까? 문제풀이) 바구니 안의 공이 빨간공 120개 파란공 30개 에서 시작을 한다. 만약 두개 모두 빨간공을 꺼냈다면 빨간공이 119개,파란공 30개가 된다. 두개 모두 파란공이었다면 빨간공이 121개,파란공은 28개가 된다. 두개 모두 색깔이 다르다고 하면 빨간공 119개 파란공 30개가 된다. 이것을 확인 했을 때 빨간공은 1개가 줄거나 1개가 늘어난다. 파란공은 0개가 줄거나 2개가 ..

[사고력수학]소인수분해를 이용하여 곱셈연산하기

소인수 분해를 이용하여 계산하기 곱셈 연산을 할 때 소인수 분해를 이용하여 계산하면 계산이 빨라진다. 다음은 문제 풀이 과정의 하나이다. 예제1) 75 * 12를 계산하시오. 문제풀이) (3 * 25) * (3*4) = 3*3 * 25*4= 900 4*25 = 100 이 되는 원리를 이용하여 연산하였다. 예제2) 250 * 48 을 계산하시오. 문제풀이) 250 * 48 = (2*125) * ( 3*2*8) = (3*2*2)*(8*125)=12000 125 * 8 = 1000이 되는 원리를 이용하여 연산하였다. 위의 예시를 보고 다음의 문제를 풀어 보시오. 문제 1) 44 * 25 를 계산하시오. 더보기 4*11*25=1100 문제2) 625 * 16 을 계산하시오. 더보기 6*125*2*8=12000

[알고리즘] 모스알고리즘(Mo's algorithm)

모스알고리즘이란? 모스 알고리즘은 업데이트가 없는 구간 쿼리들을 처리하는 알고리즘이다. 기본 아이디어는 업데이트가 없기 때문에 '앞에서 계산된 값을 최대한 활용하자'이다. 특히 조회만 하는 경우는 쿼리의 순서를 자유롭게 바꿀 수 있는 환경에서 미리 계산된 값을 다시 이용할 수 있을 것이다. 이전에 살펴 보았던 제곱근분할법(https://wondangcom.tistory.com/2721) 을 이용하여 모스알고리즘을 구현 할 수 있는데 이 알고리즘으로 해결할 수 있는 문제는 원소의 수정은 없고 구간 내에서 어떤 결과를 찾는 종류의 쿼리만 있는 문제이다. 그렇다면 기존 문제보다 활용범위가 좁은 것은 아닐까? 간혹 세그먼트 트리 등을 이용해서 해결하지 못하는 경우가 발생한다. 이러한 문제 유형은 아래에서 살펴 ..

나는 리뷰어다] 머신러닝 엔지니어링 인 액션

이 책을 번역하신 분의 말을 인용해 보면 다음과 같습니다. 오픈소스와 커뮤니티의 활성화로 ML의 진입장벽이 낮아졌습니다. 누구나 아이디어만 있으면 멋진 데모를 쉽게 만들어 낼 수 있습니다. 하지만 ML을 프로덕션에 적용하기는 여전히 어렵습니다. 오픈소스로 데모를 만들 수는 있지만 실제 프로덕션을 만들기 위해서는 다음과 같은 문제들이 발생합니다. 자원 및 비용 관리 : 자원을 효율적으로 관리하고 예산 안에서 시스템 구축 데이터 수집 및 정제 : 데이터 수집 및 전처리 과정에서 많은 인력 필요 보안 및 규정준수 : 데이터 및 보안 문제 모델 품질 관리 : 성능저하,편향 오류 관리 문서화 및 협업 : 문서화 및 이해관계자와의 협력 이 책은 이러한 난제를 해결 하기 위해 만들어진 책입니다. 응용 ML을 위한 가..

기타/도서리뷰 2023.12.14