원당컴퓨터학원

머신러닝 목차 - https://wondangcom.tistory.com/2769 머신러닝 목차머신러닝1. 머신러닝 소개1.1 인공지능이란(혼공머신) - 4차산업 혁명 시대에 꼭 필요한 인공지능에 대해 알아 보자.링크 :  https://wondangcom.tistory.com/2771(2024.3.7) 1.1 인공지능이란목표 4차 산업 혁wondangcom.tistory.com CNN이란 이미지 분류에 많이 사용되며 Convolution Layer,Pooling Layer,Fully Connected Layer로 구성된다.Convolution,Pooling Layer를 이용한 특징을 추출한다.사람이 고양이를 보면 눈에서 고양이를 인식하는 뉴런층이 활성화 되어 대뇌에 정보를 전달하는 것과 같은 원리로 C..

머신러닝 목차 - https://wondangcom.tistory.com/2769 머신러닝 목차머신러닝1. 머신러닝 소개1.1 인공지능이란(혼공머신) - 4차산업 혁명 시대에 꼭 필요한 인공지능에 대해 알아 보자.링크 :  https://wondangcom.tistory.com/2771(2024.3.7) 1.1 인공지능이란목표 4차 산업 혁wondangcom.tistory.com CNN이란CNN은 Convolutional Neural Network의 약자로, 이미지 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 주로 사용되는 딥러닝 모델이다. 이 모델은 이미지의 공간 정보를 유지한 채로 학습을 진행하며, 여러 개의 필터를 사용하여 이미지의 특징을 추출한다. 각 필터는 입력 이미지의 특정한 부분을 슬라이딩하면서 특징을 잡아..

머신러닝 목차 - https://wondangcom.tistory.com/2769 머신러닝 목차머신러닝1. 머신러닝 소개1.1 인공지능이란(혼공머신) - 4차산업 혁명 시대에 꼭 필요한 인공지능에 대해 알아 보자.링크 :  https://wondangcom.tistory.com/2771(2024.3.7) 1.1 인공지능이란목표 4차 산업 혁wondangcom.tistory.com 딥러닝우리는 사람처럼 생각하는 기계를 만들고 싶었다.여러가지 알고리즘 중 하나가 사람의 뇌의 형태를 본 따서 만드는 것이었다.뇌의 신경망을 살펴보니 복잡하게 되어 있는 줄 알았는데 각각의 뉴런은 여러 개의 입력에 대해 하나의  출력을 다른 뉴런에게 전달하는 구조로 되어 있는 것을 확인하였다.입력 되는 신호는 길이에 따라 달라지는..

코랩이 Keras 3.0 으로 업데이트 되면서 2.0에서 사용되는 문법들이 안 되는 경우가 있어서 정리 해 보았습니다.향후 지속적으로 업데이트 될 예정입니다. 모델 input 확인시2.xmodel.input3.xmodel.inputs=>  : 모델의 input 이 사라지고 inputs 로 처리 됨  모델 텐서플로우라이트 변환시 2.x export_dir = 'saved_model/1'tf.saved_model.save(model, export_dir)converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(export_dir) 3.xexport_dir = 'saved_model/1'model.export(export_dir, "tf_saved_model")conver..

머신러닝 목차 - https://wondangcom.tistory.com/2769 머신러닝 목차머신러닝1. 머신러닝 소개1.1 인공지능이란(혼공머신) - 4차산업 혁명 시대에 꼭 필요한 인공지능에 대해 알아 보자.링크 :  https://wondangcom.tistory.com/2771(2024.3.7) 1.1 인공지능이란목표 4차 산업 혁wondangcom.tistory.com 목표차원축소를 하는 이유를 이해차원축소를 하는 방법에 대한 이해 차원축소란차원축소란 고차원의 데이터(특성이 아주 많은 데이터)를 저차원의 데이터로 변환하는 방법을 말한다.일반적으로 특성선택(Feature selection)과 특성추출(Feature extraction) 두가지가 있다.이론적으로 변수의 수가 증가할 수록 모델의 성..

https://wondangcom.tistory.com/2769 머신러닝 목차머신러닝1. 머신러닝 소개1.1 인공지능이란(혼공머신) - 4차산업 혁명 시대에 꼭 필요한 인공지능에 대해 알아 보자.링크 :  https://wondangcom.tistory.com/2771(2024.3.7) 1.1 인공지능이란목표 4차 산업 혁wondangcom.tistory.com 학습목표군집의 개념에 대한 이해k-평균 알고리즘에 대한 이해 군집 분석(cluster analysis)이란군집 분석은 데이터를 비슷한 특성을 가진 그룹으로 나누는 통계적 기법이다.이를 통해 데이터를 더 잘 이해하고 패턴을 발견할 수 있다.군집 분석은 다양한 분야에서 활용되며, 예를 들어 마케팅에서 유사한 고객 그룹을 찾거나 의학에서 환자 진단을 ..

https://wondangcom.tistory.com/2769 머신러닝 목차머신러닝1. 머신러닝 소개1.1 인공지능이란(혼공머신) - 4차산업 혁명 시대에 꼭 필요한 인공지능에 대해 알아 보자.링크 :  https://wondangcom.tistory.com/2771(2024.3.7) 1.1 인공지능이란목표 4차 산업 혁wondangcom.tistory.com 목표앙상블 학습에 대한 이해앙상블 학습의 모델 종류에 대해 이해 앙상블 학습이란앙상블 학습은 여러 개의 개별 모델을 조합하여 최적의 모델로 일반화 하는 방법이다.이는 약한 학습기를 여러개 결합하여 강한 학습기를 만드는 것을 목표로 한다.여러 모델을 조합하는 방식에는 다음과 같은 기법 들이 있다.Hard Voting : 여러 모델의 예측 결과를 모..

https://wondangcom.tistory.com/2769 머신러닝 목차 머신러닝 1. 머신러닝 소개 1.1 인공지능이란 (혼공머신) - 4차산업 혁명 시대에 꼭 필요한 인공지능에 대해 알아 보자. 링크 : https://wondangcom.tistory.com/2771(2024.3.7) 1.1 인공지능이란 목표 4차 산업 혁 wondangcom.tistory.com 목표 분류 모델 중 결정 트리에 대해 살펴 본다. 캐글 데이터셋을 활용하여 전처리 및 훈련하는 방법을 살펴 본다. 데이터셋 준비 링크 - https://www.kaggle.com/c/titanic/data Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle www.kaggle.com Variable..

목표선형회귀에서 발전해서 다중선형회귀를 이용한 로지스틱회귀의 개념을 이해한다.로지스틱 회귀는 회귀문제가 아닌 분류 문제임을 이해한다. 머신러닝 목차 - https://wondangcom.tistory.com/2769 머신러닝 목차머신러닝 1. 머신러닝 소개 1.1 인공지능이란 (혼공머신) - 4차산업 혁명 시대에 꼭 필요한 인공지능에 대해 알아 보자. 링크 : https://wondangcom.tistory.com/2771(2024.3.7) 1.1 인공지능이란 목표 4차 산업 혁wondangcom.tistory.com 로지스틱 회귀(Logistic Regression)로지스틱회귀는 주로 이진분류 문제에 사용되는 통계적인 머신러닝 모델이다.이 모델은 선형 회귀를 기반으로 하지만 출력을 로지스틱 함수에 통과..

목표독립변수가 하나가 아닌 여러개인 데이터를 예측하는 방법에 대해 이해한다. 머신러닝 목차 - https://wondangcom.tistory.com/2769 머신러닝 목차머신러닝 1. 머신러닝 소개 1.1 인공지능이란 (혼공머신) - 4차산업 혁명 시대에 꼭 필요한 인공지능에 대해 알아 보자. 링크 : https://wondangcom.tistory.com/2771(2024.3.7) 1.1 인공지능이란 목표 4차 산업 혁wondangcom.tistory.com 다중선형회귀다중 선형 회귀는 둘 이상의 독립 변수를 사용하여 종속 변수를 예측하는 회귀 분석 방법이다.단순 선형 회귀와 달리 다중 선형 회귀는 여러 개의 피처(특성)을 고려하여 모델을 구성한다.수식은 다음과 같은 형식으로 표현된다.$$ H(x) ..