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코딩은 미래를 지배하는 기술의 언어, 당신의 가능성을 열어줄 열쇠입니다.

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동국대학교 전공가이드북

동국대학교 전공가이드북에서 발췌한 내용입니다.전공준비 TIP 1. 기초소양평소 다양한 문제에 대해 깊은 관찰력과 분석능력,논리적인 문제 해결능력을 가진 학생들이라면 컴퓨터.AI 학부에서 그 역량을 최대화 할 수 있습니다.2. 고교과목컴퓨터.AI학부에서는 수학적/논리적인 사고에 기반을 두어 문제를 분석하고 해결하는 방법을 다루기 때문에 수학 과목에 대한 이해가 중요합니다.3. 학업역량최신 기술의 빠른 습득과 다양한 분야와의 융복합을 위해서는 영어를 비롯한 각 사회 분야에 대한 전반적인 지식들이 필요합니다.4. 요구능력논리적이고 통합적인 사고력과 창의력,다른 사람들과 효과적으로 의사소통하고 협업하는 능력이 요구됩니다. 주요 전공과목1. 인공지능인공지능의 기본 개념을 소개하며,다양한 인공지능 연구 및 응용분야..
소프트웨어중심대학 2025.03.21 3

[인공지능수학] 고유 값,고유 벡터

1. 고유값과 고유벡터의 정의행렬 A가 주어졌을 때, 고유값과 고유벡터는 아래 식을 만족하는 값과 벡터를 말합니다: Av→=λv→ 여기서:v→:고유벡터(0이아닌벡터)λ:고유값(스칼라)이식은행렬A가어떤고유벡터v→에대해단순히크기를변환시키고방향은유지함을의미 다시 설명하면 다음과 같은 의미를 가지고 있습니다.고유벡터(eigenvector)는 선형 변환을 취했을 때 방향(direction)은 변하지 않고 크기(magnitude)만 변하는 벡터를 의미합니다.여기에서 고유벡터의 크기가 변한다고 했는데 그 변하는 크기가 고유값(eigenvalue)을 의미합니다. 즉 고유값이 2라면 기존 벡터 크기의 2배만큼 길..
인공지능수학 2025.03.20 3

국민대학교 대입 소프트웨어 특기자 전형 대비 면접 자료집

위의 자료는 인천교육청에서 발간한 2025학년도 대입 수시 대비 면접 자료집에서 발췌한 자료 입니다.소프트웨어 특기자 전형 면접은 블라인드 면접으로 실실하고 있으며 1인당 10분 이내로 진행됩니다.​위의 예시와 같이 제출 서류를 토대로 수험생별 맞춤형 질문을 하고 있으며~예시 문항과 같이 생활기록부에 어떤 활동을 한 기록이 있다면 그 활동기록을 통해 배우고 느낀점이라든가 의미가 있었던 이유, 자신이 전공과 관련해서 어떤 역량을 키워 왔는지 등을 묻게 됩니다.따라서 국민대학교 소프트웨어 특기자 전형을 준비한다면 다음과 같이 준비하신다면 도움이 되실 것 같습니다. 국민대학교 소프트웨어 특기자 전형 준비 가이드프로그래밍 능력 강화Python,C++,Java 와 같은 주요 프로그래밍 언어 학습알고리즘과 자료구조..
소프트웨어중심대학 2025.03.19 2

[학생부 종합전형] 학생부 사례로 살펴보는 학생부 종합전형 3

지원대학 : ** 대학교모집단위 : 의예과자율활동 생각을 돕는 행동도구 제작 캠패인,마약 백신과 펜타닐 성분 분석동아리활동대장균 형질전환 이론 학습,PCR과 전기영동 실험항산화능의 정량적 비교 분석 탐구스트레스와 심박수,체온,산소포화도 탐구진로활동PCR과 유전자분석을 활용한 질병진단의 원리 탐구EEG 분석과 활용을 주제로 멘토링 활동,합성곱 신경망 모델을 이용한 악성 뇌교종 환자의 예후 예측 탐구인큐베이터의 작동원리 분석,학급의 환경개선을 위한 아두이노 프로그램 개발 이 학생을 입학사정관은 매우 다재다능하고 학문적으로 우수하며 열정적이고 창의적인 학생으로 판단을 할 것 같네요.그 이유는 다음과 같습니다.다양한 학문적 관심사 : 자율활동,동아리 활동,진로활동에서 학생은 다양한 주제에 걸쳐 깊이 있는 연구와..
소프트웨어중심대학 2025.03.18 5

[인공지능수학]확률변수,확률분포,확률함수

1. 확률변수개념: 확률변수는 결과를 숫자로 표현하는 변수입니다. 즉, 어떤 실험이나 상황에서 가능한 결과를 숫자로 나타낸 것입니다.쉬운 예:동전을 한 번 던질 때 "앞면이 나오면 1, 뒷면이 나오면 0으로 표시"한다고 하면, 이 숫자(0과 1)가 확률변수가 됩니다.여기서 확률변수 X는 "동전 던지기의 결과"를 나타냅니다:앞면이 나오면 X = 1,뒷면이 나오면 X = 0.2. 확률분포개념: 확률변수가 가질 수 있는 값들과 각 값이 나타날 확률을 보여주는 것이 확률분포입니다.쉬운 예:위의 동전 던지기 예시에서 X는 두 가지 값(0, 1)만 가질 수 있습니다.확률분포는 아래와 같습니다:P(X = 0) = 0.5 (뒷면이 나올 확률: 50%)P(X = 1) = 0.5 (앞면이 나올 확률: 50%)3. 확률함수..
인공지능수학 2025.03.17 2

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