안녕하세요! 원당 컴퓨터학원입니다
요즘 상담 오시는 학부모님들께서 가장 많이 여쭤보시는 게 바로 학생부종합전형인데요,
특히 컴퓨터·AI 관련 학과를 목표로 하시는 분들이 많아서
오늘은 동국대 2027학년도 학생부 위주 전형을 집중적으로 정리해 봤습니다!
사실 이번에 동국대가 정말 발 빠르게 움직였어요.
주요 22개 대학 중 가장 먼저 2027학년도 학생부위주전형 가이드북을 공개했거든요!
심지어 AI로 실제 합격 사례를 분석해서 학과별 키워드까지 공개했답니다. 👀
그 내용을 바탕으로 컴퓨터·AI 계열 학생들에게 맞춤으로 풀어드릴게요!
1. 동국대 학생부 위주 전형, 뭐가 있나요?
동국대 학생부 위주 전형은 크게 두 가지예요.
① 학생부종합(Do Dream)과 ② 학생부교과(학교장추천인재)인데요,
컴퓨터·AI 쪽을 노리신다면 두 전형 모두 잘 알고 계셔야 해요!
| 구분 | 학생부종합 (Do Dream) | 학생부교과 (학교장추천인재) |
|---|---|---|
| 전형 방식 | 단계별 (1단계→2단계) | 일괄합산 |
| 1단계 | 서류 100% (2.5배수) | - |
| 2단계 / 최종 | 1단계 70% + 면접 30% | 교과 70% + 서류 30% |
| 면접 | 있음 (2인 1조, 10분 내외) | 없음 |
| 수능 최저 | 없음 | 없음 |
| 추천 조건 | 제한 없음 | 고교별 8명 이내 추천 |
컴퓨터·AI학부의 경우 Do Dream 전형에서 1단계 선발 배수가 2.5배수예요.
다른 학과들이 4배수인 것에 비하면 조금 타이트한 편이라, 그만큼 서류 경쟁이 치열합니다. 💪
학교장추천인재 전형은 교과 70% + 서류 30%처럼 보이지만,
동국대는 가이드북에서 직접 밝혔어요.
"서류종합평가의 실제 영향력이 90% 이상"
교과 1~4등급 간 점수 차이가 크지 않아서
결국 실제 변별력은 서류에서 갈린다는 뜻이에요!
내신이 좀 아쉬워도 생기부가 탄탄하면 충분히 도전해볼 수 있답니다 😊
2. Do Dream 서류평가, 이렇게 봐요!
Do Dream 전형의 서류평가는 세 가지 항목으로 나뉩니다.
특히 전공적합성이 무려 50%를 차지하는 만큼,
컴퓨터·AI 관련 활동이 얼마나 생기부에 녹아있는지가 핵심이에요!
| 평가 항목 | 비율 | 주요 평가 내용 |
|---|---|---|
| 전공적합성 | 50% ⭐ | 전공 수학 역량, 전공 관심도, 진로 탐색 노력 |
| 학업역량 | 30% | 기초 학업 역량, 학습의 주도성 |
| 인성 / 사회성 | 20% | 역할의 주도성, 협업·소통 능력 |
전공적합성이 50%라는 건 생기부 어디에서든
컴퓨터·AI와 연결된 흔적이 많이 보여야 한다는 뜻이에요.
수학 세특 하나만이 아니라 국어, 영어, 사회 등 다양한 교과에서
AI·프로그래밍 관련 주제로 탐구하거나 발표한 기록이 쌓일수록 유리합니다!
3. 면접, 어떻게 준비할까요?
면접은 면접관 2명과 약 10분 내외로 진행되는 개별면접이에요.
어렵게 생각하지 않으셔도 돼요!
생기부에 기록된 내용을 바탕으로 개별 질문이 이루어지기 때문에,
자신의 활동을 논리적으로 잘 설명할 수 있으면 충분합니다.
| 평가 항목 | 주요 내용 |
|---|---|
| 전형취지적합성 | Do Dream 전형 인재상에 얼마나 부합하는가 |
| 전공적합성 | 전공 분야 관심도·이해도·학업 수행 능력 |
| 발전가능성 | 문제해결능력, 목표 의지·열정, 진로 계획 |
| 인성 / 사회성 | 면접 태도, 공감·소통 능력, 수용 능력 |
생기부에 쓴 활동을 면접관 앞에서 말로 설명하는 연습을 꼭 해보세요!
✔ "왜 이 활동을 했나요?"
✔ "활동을 통해 배운 점이 무엇인가요?"
✔ "앞으로 어떻게 발전시킬 계획인가요?"
이런 질문에 자연스럽게 답할 수 있으면 충분합니다.
수업에서 배운 파이썬·알고리즘 내용을 내 언어로 설명하는 연습을 평소에 해두면 면접이 한결 쉬워져요!
4. 컴퓨터·AI학부 합격자, AI로 분석해보니...
이번 가이드북에서 가장 눈에 띄는 부분이에요!
동국대가 실제 Do Dream 합격생들의 학생부를 AI로 분석했더니,
컴퓨터·AI학부 합격자 생기부에서 이런 키워드들이 자주 등장했다고 해요 👇
🔑 합격자 주요 키워드
그리고 합격자들이 실제로 했던 활동들을 보면 이런 것들이 눈에 많이 띄었어요!
| 활동 영역 | 컴퓨터·AI학부 합격자 주요 활동 예시 |
|---|---|
| 동아리 활동 | 파이썬·유니티·아두이노를 활용해 게임·챗봇 등을 직접 구현하는 프로젝트 활동 |
| 세특 (수학) | 자율주행 위치 찾기 원리 탐구, GPS 기반 계산, 수학적 알고리즘 분석 |
| 세특 (영어) | AI 기술의 장단점을 영어로 분석·발표, 프로그래밍 언어를 영어로 설명하는 활동 |
| 세특 (기타) | 국어·사회 등 다양한 교과에서도 인공지능 관련 주제로 탐구·발표한 기록 |
| 진로 활동 | AI·SW 관련 대회 참가, 코딩 프로젝트 발표, 관련 도서 독서 탐구 |
컴퓨터·AI학부의 전공 관련 핵심 교과는 수학입니다.
수학적 사고력과 논리력이 핵심 평가 요소예요.
단순히 "코딩이 좋아요"가 아니라,
수학을 통해 논리적으로 사고하고 이를 프로그래밍·AI와 연결하는 역량을
생기부에서 보여주는 것이 포인트입니다!
수학 세특에서 알고리즘이나 AI와 연계한 탐구 활동을 꼭 기록해두세요 ✅
5. 컴퓨터·AI 전공역량, 이렇게 키우세요!
동국대 가이드북에는 전공역량을 어떻게 키울 수 있는지
구체적인 실천 방법까지 담겨 있었어요!
아이들이 지금 당장 실천할 수 있는 것들이니 함께 보세요 😊
1논리적 사고력 기르기
수학·정보 교과에서 배운 내용으로 문제 해결 과정을 논리적 흐름으로 정리하는 연습을 해보세요. 가설 → 실험 → 결론의 흐름을 경험하는 것이 중요합니다.
2수학과 AI 연결하기
수학 수업에서 배우는 함수, 확률, 통계, 행렬 등의 개념을 머신러닝·딥러닝과 연결해서 탐구해보세요. 세특에 이 내용이 담기면 정말 강력합니다!
3직접 만들어 보는 경험
파이썬으로 간단한 챗봇, 데이터 시각화, 예측 모델 등을 만들어 보는 활동이 동아리 활동이나 자율 활동에 남으면 더욱 좋아요.
4다양한 교과에서 AI 주제로 탐구
국어, 영어, 사회 등 어떤 교과에서든 AI·프로그래밍 관련 주제로 발표하거나 보고서를 쓰는 경험을 쌓아두면 전공적합성이 훨씬 풍부하게 보여요.
5자율주행·GPS 같은 실생활 연계 탐구
가이드북에서 직접 예시로 든 활동이에요! 수학·과학에서 배운 지식을 자율주행차나 GPS 계산 같은 실제 AI 기술에 연결해 탐구하는 활동이 합격자들에게서 많이 발견됐답니다.
6. 학교장추천인재 전형도 체크하세요!
내신 성적이 어느 정도 되는 학생이라면
학교장추천인재 전형도 함께 고려해보시길 권해드려요.
단, 앞서 말씀드린 대로 서류평가의 실질 영향력이 90% 이상이라는 점, 잊지 마세요!
| 평가 항목 | 비율 | 세부 내용 |
|---|---|---|
| 교과 성적 (정량) | 70% | 자연: 국어·수학·과학·영어·한국사 중 상위 10과목 |
| 학업역량 | 서류의 50% | 교과 세특, 출결, 행특 중심 정성 평가 |
| 진로역량 | 서류의 30% | 융합적 진로 탐색 노력까지 포함해 평가 |
| 인성 / 사회성 | 서류의 20% | 교과 관련 영역 기반 정성 평가 |
학종과 달리 교과전형에서는 진로역량이라는 개념을 적용합니다.
단순한 전공 관련 활동뿐 아니라 융합적인 진로 탐색 노력까지 평가 범위가 더 넓어요.
수학·과학뿐 아니라 다양한 분야를 넘나드는 탐구 활동이 긍정적으로 작용할 수 있답니다!
7. 2027이 '마지막 기회'인 이유!
사실 2027학년도는 현행 대입 체계에서 매우 중요한 해예요.
왜냐하면 2028학년도부터 대입 제도가 크게 바뀌기 때문입니다!
2028학년도부터는 수행평가 영역명, 지필/수행평가 기준까지 대학에 제공됩니다.
동국대도 가이드북에서 수행평가의 중요성을 강조하면서,
"지필평가 못지않게 수행평가에도 성실히 임해야 한다"고 직접 밝혔어요.
현재 중학교 3학년 ~ 고등학교 1학년 학생들은
지금부터 수행평가 하나하나를 꼼꼼히 챙기는 습관을 들이는 게 정말 중요합니다!
한눈에 정리! 컴퓨터·AI 지망생 체크리스트
Do Dream 전형 합격자들의 평균 내신은 대략 2등급 중후반대예요.
내신이 조금 아쉬워도 생기부 활동이 탄탄하면 충분히 도전할 수 있는 전형이랍니다.
중요한 건 숫자보다 "어떤 학생인지를 보여주는 기록"이에요!
| 구분 | 핵심 포인트 | 우선순위 |
|---|---|---|
| 수학 세특 | 알고리즘·AI·데이터와 연결한 탐구 활동 | 최우선 ⭐ |
| 동아리 | Python·코딩 프로젝트 직접 구현 경험 | 최우선 ⭐ |
| 다과목 세특 | 국어·영어·사회에서도 AI 주제 발표·탐구 | 중요 |
| 진로 활동 | SW·AI 관련 대회·캠프·탐방 기록 | 중요 |
| 수행평가 | 모든 과목 성실하게 참여 (2028부터 더 중요!) | 놓치지 말기 |
| 면접 준비 | 본인 활동 논리적 설명 연습, 발표 연습 | 중요 |
8. 원당 컴퓨터학원에서 준비할 수 있어요!
동국대 가이드북에서 강조한 합격자 키워드를 보시면 딱 느껴지시죠?
알고리즘, 머신러닝, 데이터 분석, Python, 수학적 사고력...
이게 바로 저희 학원에서 가르치는 내용들이에요! 😊
| 과정 | 내용 | 생기부 연결 포인트 |
|---|---|---|
| C++ 알고리즘 경시대회반 |
C언어 기초부터 정보올림피아드(KOI) 준비까지 | 알고리즘, 논리적 사고력, 문제해결능력 ✅ |
| Python 융합 과정 | Python 기초 → 머신러닝/딥러닝 프로젝트 (학생부 종합전형 대비) | 머신러닝, 데이터 분석, AI 프로젝트 ✅ |
| OA 기초 자격증반 |
ITQ, 컴활 1·2급, GTQ 등 | 컴퓨터 활용 역량, 자격증 스펙 ✅ |
동국대 가이드북에서 강조한 것처럼,
단순히 "AI가 좋다"는 관심에서 그치는 게 아니라
직접 만들고 탐구하고 발표한 기록이 합격의 열쇠입니다.
학원 수업에서 파이썬으로 챗봇·데이터 분석 프로젝트를 직접 해보고,
그 경험을 학교 수업 세특·동아리 활동과 연결하면
훨씬 강력한 생기부가 만들어진답니다!
📞 입시 상담 및 수업 문의
컴퓨터·AI 관련 진로와 학생부 준비, 함께 이야기 나눠요!
| 위치 인천시 서구 당하동 장원프라자 502호 | 전화 032-565-5497 |
세부 모집인원 및 전형 방법은 추후 발표되는 모집요강에서 변경될 수 있으니, 반드시 동국대 입학처 공식 홈페이지(ipsi.dongguk.edu)에서 최종 확인하시기 바랍니다.
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