베이지안 확률이란베이지안 확률은 간단히 말해서 "새로운 정보를 바탕으로 확률을 업데이트 하는 방법"이다.이 개념은 영국의 수학자 토머스 베이즈의 이름을 따서 만들어졌다.예를 들어 하늘을 보니 먹구름이 잔뜩 끼어 있다. 이런 상황에서 비가 올 확률이 높다고 생각할 것이다. 그런데 누군가가 "이곳은 사막 지역이라 비가 올 가능성이 거의 없어" 라고 알려 준다면 이 정보를 바탕으로 비가 올 확률을 다시 생각하게 될 것이다. 이처럼 새로운 정보를 더할 때 확률을 재계산하는 것이 베이지안 확률의 핵심 아이디어이다. 베이지안 확률 계산 방법$$P(A|B) = \frac{P(B|A) \cdot P(A)}{P(B)}$$P(A|B) : 사건 A가 B라는 정보를 바탕으로 일어날 확률(사후 확률) - 먹구름이 잔뜩 낀 상황..