1. 중심극한정리(central limit theorem)란? 확률론과 통계학에서 중심극한정리는 동일한 확률분포를 가진 독립확률변수 n개의 평균의 분포는 n이 적당히 크다면 정규분포에 가까워진다는 정리이다. 이 의미는 다음과 같다. 모집단이 있을 때 여기서 30개의 샘플을 뽑아 표본을 만든다. 그 다음 표본의 평균을 계산한다. 이런 과정을 여러 번 반복해서 1000개의 평균을 만들어 놓는다. 그리고 이 1000개의 평균을 히스토그램으로 그리면 놀랍게도 정규분포를 따른다. 현실에서는 표본을 수집하는 일에 비용이 많이 들지만 파이썬 프로그램을 사용해 이런 과정을 간단히 묘사할 수 있다. 예를 들어 남산도서관 대출데이터를 가지고 확인을 해 보자. 혼자공부하는데이터분석 에서 제공하는 자료 ( https://bi..
