원당컴퓨터학원

tal Hassner 님이 만든 나이와 성별을 맞추는 모델을 사용하는 방법을 살펴 보겠습니다. 공식 홈페이지는 https://talhassner.github.io/home/ 입니다. 원본 소스는 https://github.com/GilLevi/AgeGenderDeepLearning/blob/master/AgeGenderDemo.ipynb 입니다. 참고한 소스는 [빵형의 개발도상국]님의 깃허브 https://github.com/kairess/age_gender_estimation/blob/master/main.py 입니다. 1. 실습환경 코랩 - https://colab.research.google.com/?hl=ko Google Colaboratory colab.research.google.com 모델 ..

참고 문제 - https://ko.khanacademy.org/math/kor-1st-2/xdffa2afcc11cd098:1-2-5#xdffa2afcc11cd098:1-2-5-3 ​ 시각의 쓰임을 알수 있고 몇시와 몇분을 5분 단위로 말하고 나타낼 수 있다. 분은 숫자가 1일때 5분,2일때 10분... 과 같이 읽을 수 있으며~ 시는 숫자가 12 와 1 사이일 때 12시,1과 2 사이일 때 1시와 같이 읽을 수 있는 것을 연습할 수 있다. ​ 작품소개 처음 시작하면 시계에 임의의 시간을 나타내고 현재 시간은 몇시입니까? 라고 묻는다. 몇시인지 맞추면 다음으로 현재시간은 몇분입니까? 라고 묻는다. 정답이라면 정답입니다. 가 출력되고 틀린 경우 현재 시간은 몇시 몇분입니다. 라고 출력 된다. ​ ​ 알고리즘..

1. 표준점수란? 데이터가 정규분포를 따른다고 가정하고 각 값이 평균에서 얼마나 떨어져 있는지 표준편차를 사용해 변환한 점수를 표준점수(standard score) 또는 z점수 라고 한다. 예를 들면 다음과 같다. 출생한 아기의 몸무게와 키에 대한 데이터가 있다고 가정해 보자.몸무게와 키가 평균으로부터 얼마만큼 떨어져 있는지 나타내려면 몸무게는 1kg, 키는 5cm 와 같이 다른 단위를 써야 한다.게다가 이런 수치만 보아서는 평균으로부터 몸무게가 더 멀리 떨여져 있는지, 키가 더 멀리 떨어져 있는지 알기 어렵다. 그래서 z점수라는 값을 사용한다. 2. 표준점수(z점수) 구하기 z점수는 평균까지의 거리를 표준편차로 나눈 값이다. 식은 다음과 같다. z점수 = (x - 모집단평균)/모집단의 표준편차 와 같이..

1. 그래프란? 그래프 : G=(V,E) 여기서 V는 정점(Node 라고도 하며 꼭짓점이라고도 한다.), E는 엣지( Vi~Vj 를 연결하는 모서리)라고 하며 그래프는 정점과 모서리의 집합으로 구성된 구조를 의미한다. 예) 위와 같은 형태가 그래프이다. 2. 그래프 인접(Adjacent),근접(Incident),루프(Loop) - 인접(Adjacent),근접(Incident) 그래프 G=(V,E)에서 꼭짓점 a와 b를 연결한 모서리 ab가 있을 때 꼭짓점 a와 b는 서로 인접하고 모서리 ab는 꼭짓점 a와 b에 근접한다. - 루프(Loop) 인접하는 꼭짓점이 하나인 모서리 e 3. 방향그래프 화살표로 모서리를 표현해 인접하는 꼭짓점 간의 순서를 알 수 있는 그래프 G = 로 표현하며 인접하는 꼭짓점 사이..

https://swmaestro.org/sw/main/contents.do?menuNo=200033 SW마에스트로 교육 프로그램 SWM 과정소개 창의력과 재능을 겸비한 연수생을 선발, SW전문가 멘토링, 기본소양 교육, 자기주도형 학습 등을 통해 교육성과 극대화 선발(2개월) 235명 예비 과정 (2개월) 예비교육, swmaestro.org 접수기간 : 2023.1.9 ~ 2.9(목) 17:00 1차전형(코딩테스트) : 2023.2.25(토) 14:00 ~ 16:00 2차전형(코딩테스트) : 2023.3.4(토) 14:00~16:00 3차전형(심층면접) : 2023.3.16(목) ~ 3.18(토) 접수방법 : www.swmaestro.org 온라인 지원 SW마에스트로 교육 프로그램 SWM 과정소개 창의력..

https://wondangcom.tistory.com/2135 에서 도수법과 호도법에 대해 살펴 보았습니다. 이번 시간에는 도수법과 호도법을 파이썬으로 변환하는 방법에 대해 살펴 보도록 하겠습니다. 1. 도수법 -> 호도법 도수법 60도를 호도법인 deg로 나타내는 방법을 살펴 보도록 하겠습니다. import numpy as np import math deg1 = 60 * math.pi / 180 print(deg1) deg2 = np.deg2rad(60) print(deg2) deg3 = math.radians(60) print(deg3) deg1 은 1도 = pi/180 이므로 직접 연산을 한 값 deg2은 numpy 에서 제공하는 deg2rad 메서드로 연산을 한 값 deg3은 math 함수에서 ..

1. n진법 n진법이란 0과 n-1 사이의 숫자들을 이용해 수를 표현하는 방식입니다. 즉 우리가 사용하는 10진법은 0~9까지의 수를 사용하며 컴퓨터가 사용하는 2진법은 0~1 까지의 수를 사용합니다. n진법을 사용한다면 n을 기수(Base Number) 라고 합니다. 기수표기 예) 10진수 1234 : 1234(10) 2진수 1010 : 1010(2) 2. 10진수(Decimal Number) 10진수는 기수를 10으로 하는 수 체계이며 0과 9 사이의 숫자를 이용해 수를 표현합니다. 또한 10진수는 정수 1234 에 대해 다음과 같이 표현 할 수 있습니다. 1234(10) = 1*103 + 2*102 + 3*101 + 4*100 즉 오른쪽 부터 왼쪽으로 기수의 0승 , 기수의 1승 ,기수의 2승 자리..

동적계획법 알고리즘이란 동적계획법은 문제의 최적해를 구하거나 답의 개수를 세는 과정에 사용하는 알고리즘 설계기법 - 전체 문제를 작은 문제로 단순화 한 다음 점화식으로 만들어 재귀적인 구조를 활용해서 전체 문제를 해결하는 방식 동적계획법 알고리즘 설계 방법 1. 전체 문제를 작은 문제로 단순화한다. -> 부분문제를 정의 2. 재귀적인 구조를 활용할 수 있는 점화식을 만든다. 3. 작은 문제를 해결한 방법으로 전체 문제를 해결한다. 메모이제이션 기법 메모이제이션(Memoization)은 동적계획법에서 아주 중요한 개념이다. 함수의 값을 계산한 뒤 계산된 값을 배열에 저장하는 방식이다. 이러한 메모이제이션은 필요한 때마다 함수를 다시 호출하지 않고 값을 빠르게 가져 올 수 있다. 동적알고리즘 예시문제 www..

1. 실습환경 Tool : Pycharm 웹캠 OpenCV,dlib 설치 얼굴 특징점 추출 모듈 : https://osdn.net/projects/sfnet_dclib/downloads/dlib/v18.10/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2/ Downloading File /dlib/v18.10/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 - dlib C++ Library - OSDN Free download page for Project dlib C++ Library's shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2.Dlib is a C++ toolkit containing machine learning..

참고문제 : https://ko.khanacademy.org/math/kor-1st-2/xdffa2afcc11cd098:1-2-1/xdffa2afcc11cd098:1-2-1-8/v/introduction-to-even-and-odd 짝수와 홀수에 대해 배우고 어떤 수가 짝수인지 또는 홀수인지 알아내는 방법을 살펴 봅니다. ​ 짝수란? 도넛이 여러개 있을 때 두명에게 똑같이 나누어 줄 수 있으면 짝수, 그렇지 않으면 홀수라고 합니다. 즉 짝수는 2의 배수입니다. ​ 작품소개 처음시작하면 엔트리봇이 어떤 수를 생각하고 그 수가 짝수인지 홀수인지를 묻습니다. 만약 31은 짝수인지 홀수인지 맞혀보세요? 라고 말했을 때 홀수라고 말하면 정답입니다. 틀리면 틀렸습니다. 를 말합니다. ​ 알고리즘 수,정답 의 변수를..