오늘 리뷰 할 책은 혼자 공부하는 머신러닝입니다. 이 책을 읽게 된 이유는 우연하게 유튜브에서 박해선님의 혼자공부하는 머신러닝 강의를 들으면서 혼공머신의 활약상이 기대 되었기 때문입니다. 한빛 마켓 오픈 준비를 하면서 빙어와 도미를 구분하기 위해 혼공머신이 최근접이웃을 활용하여 빙어와 도미를 구분하는 머신러닝을 만들어 내고, 가장 간단하게 만들어진 최근접 이웃으로 만들어낸 머신러닝에게는 약점이 있을 수 밖에 없었는데요. 그러한 약점은 크기와 무게의 단위가 다른 점 때문에 단위를 같게 만들어야 하는 스케일링 기법이 필요할 수 밖에 없겠구나 라는 사실을 스스로 깨닫게 되는 마법같은 이야기~ 기존에는 피처 엔지니어링 기법으로 스케일링은 각 변수의 데이터 범위가 다를때 일정하게 맞춰주는 기법과 같이 딱딱하게 다..
