이책의 구성은 크게 다음과 같습니다. I. 개발 환경구축하기 구글코랩의 사용법과 미니콘다 설치 및 사용법을 다루고 있습니다. II. 케라스 시작하기 케라스를 이용하여 모델생성,학습,평가 예측 방법을 살펴 봅니다. III. 케라스 동작 원리이해 딥러닝의 동작원리인 순전파와 역전파등을 다루며 데이터 증강,전이학습 방법을 다루고 있습니다. IV.다양한 데이터를 이용한 케라스 사용 이미지 데이터,시계열 데이터,텍스트 데이터 등을 활용한 머신러닝을 다루고 있습니다. V. 케라스 에코 시스템 오토케라스의 단일모델,다중모델 생성등을 다루고, 텐서플로 모델 최적화 도구 등을 다루고 있습니다. 서평 이 책은 케라스를 소개하기 전에 머신러닝에서 주로 사용하는 데이터 자료구조인 스칼라,벡터,행렬, 텐서 등에 대한 개념 부터..
