[예스24리뷰어] 파이썬 딥러닝 케라스

 

이책의 구성은 크게 다음과 같습니다.

I. 개발 환경구축하기

구글코랩의 사용법과 미니콘다 설치 및 사용법을 다루고 있습니다.

II. 케라스 시작하기

케라스를 이용하여 모델생성,학습,평가 예측 방법을 살펴 봅니다.

III. 케라스 동작 원리이해

딥러닝의 동작원리인 순전파와 역전파등을 다루며 데이터 증강,전이학습 방법을 다루고 있습니다.

IV.다양한 데이터를 이용한 케라스 사용

이미지 데이터,시계열 데이터,텍스트 데이터 등을 활용한 머신러닝을 다루고 있습니다.

V. 케라스 에코 시스템

오토케라스의 단일모델,다중모델 생성등을 다루고, 텐서플로 모델 최적화 도구 등을 다루고 있습니다.

 

서평

이 책은 케라스를 소개하기 전에 머신러닝에서 주로 사용하는 데이터 자료구조인 스칼라,벡터,행렬, 텐서 등에 대한 개념 부터 하나씩 하나씩 살펴 보면서 친절한 입문서 역할을 수행하고 있습니다.

머신러닝을 공부하다 보면 사실 크게 보면 이러한 구조를 이해 하는 것이 가장 큰 목표라는 것을 깨닫게 되는데요~

먼저 구성을 살펴 보고 하나하나 실습을 진행 하면서 큰 그림을 그릴 수 있도록 진행이 되어 나무보다 숲을 먼저 바라 볼 수 있는 구성이었던 것 같습니다.

전이학습의 원리나 순환신경망의 동작 원리 등을 실습코드를 이용하여 머신러닝의 원리를 설명하여 직접 구현해 보면서 원리를 깨달을 수 있었습니다.

또한 인사데이터, 이미지 데이터와 같이 정형화된 데이터와 비정형화된 데이터를 이용하여 실습코드를 통해 훈련하는 방법등을 통해 실제 업무에서 어떤 데이터가 주어졌을 때 어떤 방법으로 훈련을 시켜야 하는지 등을 깨닫게 해주는 책이었던것 같네요.

 

이 책은 처음 입문하시는 분들 보다는 딥러닝의 동작 원리를 이해하고 싶은 분들이나 캐글 및 텐서플로 자격증 취득을 준비하는 분들에게 더욱 추천 드리고 싶은데요~

그 이유는 일단 개념 정리에서 자신이 알고 있는 개념들을 다시 한번 정리하고 케라스의 동작원리를 정확히 이해 하고 부록에서 제공하고 있는 텐서플로 자격증이나 캐글대회 참여 방법 등은 이 책을 구매하게 되는 또 다른 이유가 되지 않을까 라는 생각이 들었네요~

 

 

'YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.'