목표 벡터가 무엇인지 살펴보고 인공지능 프로그램에서 어떻게 사용되는지 살펴 봅니다. 벡터란 벡터는 크기와 방향을 갖춘 양을 말합니다. 벡터는 공간에서 한점을 나타냅니다.(1차원 상의 점은 벡터 보다는 스칼라라고 부릅니다.) 2차원 상의 점을 (x,y)로 표현되는데 원점에서 부터 공간상의 한 점 까지의 상대적 위치를 벡터라고 이해하면 됩니다. 인공지능에서는 n차원상의 공간에서의 한 점으로 표현을 합니다.(인공지능에서는 대부분 큰 차원의 벡터를 다루게 됩니다.) 벡터에 숫자(스칼라)를 곱해주면 길이만 변합니다. 이러한 여러개의 데이터를 한 줄에 담아 낼 수 있게 만든 것을 벡터라고 합니다. 벡터는 다음과 같이 표현 합니다. 벡터의 덧셈과 뺄셈 벡터끼리 덧셈과 뺄셈은 서로 대응하는 성분끼리 덧셈 뺄셈을 합니다..