이 책은 머신러닝 모델의 원리를 이해하고 파이썬으로 직접 구현해 보고 라이브러리를 이용해서 사용하는 방법을 통해서 가장 많이 사용하고 있는 13가지의 핵심 머신러닝 모델을 집중적으로 살펴 보는 책입니다. 이 책의 구성 대부분의 책에서 분류문제와 회귀문제로 나누어서 설명하는 것과 다르게 이 책은 선형모델,트리모델, 그외의 모델과 같이 분류를 하였습니다. 실제로 분류와 회귀는 같은 구조에서 매우 작은 수정만으로 서로 전환이 가능하기 때문에 위와 같이 선형모델,트리모델과 같이 학습하는 것이 유리 할 수 있기 때문에 이해하는데 훨씬 도움이 되도록 구성이 되어 있네요. 이 책의 내용 첫째마당 - 머신러닝 준비하기 머신러닝이 무엇인지 살펴 보고 실습환경 설정 방법과 파이썬 패키지 사용법등을 살펴 보고 이후 데이터 ..
