1. 1차 함수로 이해하는 선형 회귀 선형 회귀는 1차 함수로 표현 할 수 있다. y=ax+b 위 1차 함수의 기울기(slope)는 a이고 절편(intercepter)은 b이다. 1. 머신러닝에서 선형회귀는 기울기와 절편을 찾아 준다. 선형 회귀는 기울기와 절편을 찾아주는 알고리즘이다. 다음과 같은 문제를 살펴 보자. x가 3일때 y=25 x가 4일때 y=32 x가 5일때 y=39 라면 기울기와 절편의 값으로 적절한 것은 무엇인가. 여기서 x가 1씩 증가 할 때 y의 값은 7씩 증가하는 것을 알 수 있다. 따라서 y = 7x + b 여기서 x가 3일 때 y= 25 라고 했으니 25 = 7*3 + b 이므로 b는 4 인 것을 알 수 있다. 따라서 기울기는 7 절편은 4 인것을 알 수 있다. 이러한 문제를 ..
