지난시간(https://wondangcom.tistory.com/2354) 타이타닉 문제를 해결하면서 KNN,의사결정트리,랜덤 포레스트,SVM 의 알고리즘의 정확도를 비교해 보았는데요~ 이번시간에는 KNN 알고리즘에 대해 다루어 보겠습니다. 1. KNN(K-최근접 이웃) 알고리즘이란? 어떤 데이터에 대한 답을 구할 때 주위의 다른 데이터를 보고 다수를 차지하는 것을 정답으로 사용하는 알고리즘입니다. 2. 실습하기 - 실습환경 : 코랩( https://colab.research.google.com/?hl=ko ) - 내용 : 빙어 데이터와 도미 데이터를 분류하는 이진 분류 1. 데이터 준비 먼저 도미와 빙어 데이터가 포함된 데이터를 구합니다. 캐글에는 많은 데이터가 제공되고 있습니다. 캐글에서 제공하는 물..
