동국대학교 전공가이드북

출처 : 동국대학교 전공가이드북

동국대학교 전공가이드북에서 발췌한 내용입니다.

전공준비 TIP 

1. 기초소양

• 평소 다양한 문제에 대해 깊은 관찰력과 분석능력,논리적인 문제 해결능력을 가진 학생들이라면 컴퓨터.AI 학부에서 그 역량을 최대화 할 수 있습니다.

2. 고교과목

• 컴퓨터.AI학부에서는 수학적/논리적인 사고에 기반을 두어 문제를 분석하고 해결하는 방법을 다루기 때문에 수학 과목에 대한 이해가 중요합니다.

3. 학업역량

• 최신 기술의 빠른 습득과 다양한 분야와의 융복합을 위해서는 영어를 비롯한 각 사회 분야에 대한 전반적인 지식들이 필요합니다.

4. 요구능력

• 논리적이고 통합적인 사고력과 창의력,다른 사람들과 효과적으로 의사소통하고 협업하는 능력이 요구됩니다.

 

주요 전공과목

1. 인공지능

인공지능의 기본 개념을 소개하며,다양한 인공지능 연구 및 응용분야에 대해 학습합니다.

2. 데이터베이스

대량의 데이터를 효율적으로 다루기 위한 데이터베이스 시스템의 개요와 모델링 방법,데이터 시각화등을 학습합니다.

3. 머신러닝

기계학습의 기본적인 개념을 소개하고 분류,회귀 등의 지도학습과 군집화,차원감소등 비지도 학습의 기초 이론과 기법들을  공부하는 과목입니다.

4. 종합설계1,2

여러 산업체로부터 제시받은 현실적인 문제를 팀 단위로 해결해 보는 종합설계 교과목입니다.

 

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오늘은 동국대학교의 컴퓨터.AI학부 전공 가이드북을 참고하며,우리가 왜 코딩을 배워야 하는지,또 코딩을 통해 어떤 가능성을 열러갈 수 있는지 살펴 보겠습니다.

1. 논리적이고 문제 해결 능력을 키우는 도구

컴퓨터.AI 학부에서 강조한 것처럼, 코딩을 배우는 과정은 다양한 문제에 대해 논리적 사고력과 분석 능력을 키워줍니다. 단순한 프로그램을 작성하는 것만으로도 문제를 세부적으로 나누어 해결하는 방법과 효율성을 배우게 됩니다. 이는 단순히 기술 분야뿐 아니라, 어떤 직업에서도 필수적인 스킬입니다.

2. 미래의 중심: AI와 데이터 시대

인공지능(AI)과 데이터는 앞으로의 세상을 지배할 중요한 영역입니다. AI와 머신러닝 같은 학문은 코딩이 기반이 됩니다. 따라서 이러한 기술의 핵심을 배우고, 직접 응용할 수 있는 역량을 갖추기 위해 코딩 학습은 필수입니다. 이와 함께 데이터베이스와 데이터 시각화는 현실 세계의 문제를 풀기 위한 필수 기술로 자리 잡고 있습니다.

3. 융합과 글로벌 경쟁력을 위한 준비

코딩은 단순히 컴퓨터 과학의 한 영역으로 제한되지 않습니다. 의료, 금융, 예술 등 다양한 분야와 융합되며 그 가치를 확장하고 있습니다. 또한 영어와 같은 언어 능력을 함께 학습하면, 전 세계의 최신 기술을 빠르게 습득할 수 있는 장점도 가져옵니다.

4. 협업과 창의력을 향상시키는 경험

코딩은 단지 혼자 하는 작업이 아닙니다. 종합설계 과목처럼, 현실적인 문제를 팀 단위로 해결하면서 협업 능력과 창의성을 기를 수 있습니다. 다양한 사람들과 함께 일하며 기술적 솔루션을 만드는 과정은 실제 직업 세계의 축소판이기도 합니다.

결론

코딩을 배우는 것은 이제 선택이 아니라 필수입니다. 논리적 사고를 배우고, AI와 데이터 시대의 흐름을 주도하며, 글로벌 경쟁력을 갖추는 데 코딩은 중요한 첫걸음이 됩니다. 지금 바로 코딩을 배우며 더 나은 미래를 위한 준비를 시작해보세요!