머신러닝 전체 목차 - https://wondangcom.tistory.com/2769 목차 목표 회귀모델과 분류모델의 가장 큰 차이점인 예측대상이 연속형 숫자와 이산형 클래스 개념인 것을 정확히 이해하자. 종속 변수를 예측 할 때 회귀모델로 사용해야 할 지 분류모델로 선택해야 할 지 를 선택할 수 있는 힘을 키운다. 1.회귀모델이란? 회귀모델은 간단하게 말해서 뭔가를 예측하는 수학적인 방법이다. 예를 들어, 친구들이 자주 먹는 사탕의 양과 날씨를 가지고, 내일 사탕을 몇 개 더 사야 할지 예측한다고 생각해보자. 이런 예측을 도와주는 것이 바로 회귀모델이다. 이러한 회귀 모델은 데이터의 특성(feature)을 기반으로 하여 종속 변수(dependent variable)와 독립 변수(independent ..