학습목표 머신러닝은 데이터와의 씨름이다. 데이터를 어떻게 이해하느냐에 따라 모델링 전략이 달라지고 예측 성능에 결정적인 영향을 준다. 주로 탐색적 데이터 분석 과정에서 수행하는 데이터 시각화는 평면적인 데이터에서 주요한 특성을 드러내는 가장 효과적인 수단이다. 따라서 시각화 기법들을 잘 이해하고 적절히 활용하는 것이 중요하다. 다양한 시각화 기법의 개념, 효과 , 구현 방법 등을 알아 보자. Seaborn 라이브러리란? Seaborn 라이브러리는 데이터 시각화를 손쉽게 도와주는 matplotlib 기반의 Python 데이터 시각화 라이브러리이다. Seaborn 라이브러리에 대한 정보는 (https://seaborn.pydata.org/) 에서 참고 하면 된다. Seaborn 라이브러리에서 제공하는 함수는..
