목표 컨볼루션에 대한 이해와 컨볼루션 레이어의 사용법을 이해합니다. 실습하기 지난시간에 CNN의 구조를 살펴 보았습니다. CNN의 레이어는 크게 두가지 부분으로 나뉘는 부분에 대해 살펴 보았습니다. 1. Convolution/Pooling : 메커니즘은 이미지를 형상으로 분할하고 분석 2. FC(Fully Connected Layer) : 이미지를 분류/설명하는 데 적합하게 예측 지난시간에는 Fully Connected Layer 부분을 Flatten을 이용하여 2차원 배열의 데이터를 1차원 배열의 데이터로 변환하여 학습하는 모델을 만들어 보았습니다. 오늘은 컨볼루션 부분에 대해 살펴 보겠습니다. 먼저 실습하기 전에 컨볼루션에 대한 부분을 살펴 보겠습니다. 컨볼루션이란 컨볼루션(Convolution)은 ..
