소개 모바일 분야에서 딥러닝을 구현하기 위해서는 모바일 앱 프로그래밍은 클라이언트로 구현 하고 서버에 처리 요청 후 응답 데이터를 받아서 화면에 출력하는 형태로 이루어져 있습니다. 이 것은 딥러닝 모델이 강력한 컴퓨팅 자원을 필요로 하기 때문에 이러한 모델을 만들 수 밖에 없었습니다. 하지만 서버에 데이터를 보내고 받는 과정에서 정보보안이 취약해 짐에 따라 모바일의 자원을 활용하여 딥러닝 모델을 동작시키는 온디바이스 AI 환경의 필요성이 대두 되었고 텐서플로는 텐서플로 라이트를 공개하며 안드로이드 On-Device AI 개발 환경을 지원하고 있습니다. 이러한 온디바이스 AI 프로그래밍은 다음과 같은 절차로 이루어 집니다. PC에서 딥러닝모델개발 훈련데이터를 준비 텐서플로 모델 생성 tflite 파일로 모..